ADYÜ’den Elektrikli Araç Bataryalarında Yapay Zekâ Destekli Yerli Çözüm

Bilim-Teknoloji (GÖZDE) - Gözde Tv | 22.04.2026 - 09:23, Güncelleme: 22.04.2026 - 09:23
 

ADYÜ’den Elektrikli Araç Bataryalarında Yapay Zekâ Destekli Yerli Çözüm

Adıyaman Üniversitesi’nde geliştirilen ve elektrikli araç bataryalarına yapay zekâ destekli yenilikçi bir yaklaşım sunan “ReLife-BMS” projesi destek almaya hak kazandı. Kurşun-asit akülerden LiFePO₄ bataryalara geçişi ele alan proje, akıllı Batarya Yönetim Sistemi ile batarya performansını artırmayı ve kullanım ömrünü daha doğru tahmin etmeyi hedefliyor.
Adıyaman Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği öğretim üyelerinden Doç. Dr. M. İsmail Gürsoy’un yürütücülüğünü üstlendiği, Prof. Dr. Seydi Vakkas Üstün’ün danışman, Doç. Dr. Mehmet Büyük’ün ise araştırmacı olarak yer aldığı “ReLife-BMS: Elektrikli Araçlarda Kurşun-Asit Akülerden LiFePO₄ Bataryalara Geçiş ve Yapay Zekâ Destekli Akıllı Batarya Yönetim Sistemi” başlıklı proje destek almaya hak kazandı. Adıyaman Üniversitesi bünyesinde yürütülecek proje, elektrikli araç teknolojilerinde kritik öneme sahip Lityum Demir Fosfat (LiFePO₄) bataryaların hem teknik hem de ekonomik açıdan potansiyelini kapsamlı şekilde analiz etmeyi amaçlıyor. Aynı zamanda, bu bataryaların güvenli, verimli ve uzun ömürlü şekilde kullanılmasını sağlayacak yenilikçi bir Batarya Yönetim Sistemi (BMS) mimarisi geliştirilmesi hedefleniyor. Gerçek zamanlı veri ile akıllı batarya yönetimi Proje kapsamında geliştirilecek BMS sistemi; hücre gerilimleri, akım, sıcaklık ve iç direnç gibi kritik batarya parametrelerini gerçek zamanlı olarak izleyebilecek. Bu veriler üzerinden, bataryaların doluluk oranı (SoC), sağlık durumu (SoH) ve kalan kullanım ömrü (RUL) gibi önemli göstergelerin yapay zekâ destekli yöntemlerle tahmin edilmesi planlanıyor. Ayrıca mikrodenetleyici tabanlı özel bir veri toplama donanımı ile bataryalardan yüksek hassasiyetli ölçümler alınacak. Elde edilen veriler, öngörücü yapay zekâ modellerinin eğitilmesinde kullanılarak sistemin doğruluk ve güvenilirliğinin artırılması hedefleniyor. Elektrikli araçlara bilimsel ve teknolojik katkı Projenin tamamlanmasıyla birlikte, batarya performansının daha doğru modellenmesi, batarya ömrünün güvenilir şekilde tahmin edilmesi ve sürüş davranışlarının enerji tüketimi üzerindeki etkilerinin analiz edilmesi bekleniyor. Bunun yanında LiFePO₄ bataryalara özel gelişmiş bir BMS mimarisinin ortaya konulmasıyla, hem akademik literatüre hem de elektrikli araç ve enerji depolama teknolojilerine önemli katkı sağlanması öngörülüyor. Adıyaman Üniversitesi, proje ekibini tebrik ederek, çalışmanın başarıyla ilerlemesi ve sonuçlarının bilim dünyasına değerli katkılar sunması temennisinde bulundu. 
Adıyaman Üniversitesi’nde geliştirilen ve elektrikli araç bataryalarına yapay zekâ destekli yenilikçi bir yaklaşım sunan “ReLife-BMS” projesi destek almaya hak kazandı. Kurşun-asit akülerden LiFePO₄ bataryalara geçişi ele alan proje, akıllı Batarya Yönetim Sistemi ile batarya performansını artırmayı ve kullanım ömrünü daha doğru tahmin etmeyi hedefliyor.

Adıyaman Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği öğretim üyelerinden Doç. Dr. M. İsmail Gürsoy’un yürütücülüğünü üstlendiği, Prof. Dr. Seydi Vakkas Üstün’ün danışman, Doç. Dr. Mehmet Büyük’ün ise araştırmacı olarak yer aldığı “ReLife-BMS: Elektrikli Araçlarda Kurşun-Asit Akülerden LiFePO₄ Bataryalara Geçiş ve Yapay Zekâ Destekli Akıllı Batarya Yönetim Sistemi” başlıklı proje destek almaya hak kazandı.

Adıyaman Üniversitesi bünyesinde yürütülecek proje, elektrikli araç teknolojilerinde kritik öneme sahip Lityum Demir Fosfat (LiFePO₄) bataryaların hem teknik hem de ekonomik açıdan potansiyelini kapsamlı şekilde analiz etmeyi amaçlıyor. Aynı zamanda, bu bataryaların güvenli, verimli ve uzun ömürlü şekilde kullanılmasını sağlayacak yenilikçi bir Batarya Yönetim Sistemi (BMS) mimarisi geliştirilmesi hedefleniyor.

Gerçek zamanlı veri ile akıllı batarya yönetimi

Proje kapsamında geliştirilecek BMS sistemi; hücre gerilimleri, akım, sıcaklık ve iç direnç gibi kritik batarya parametrelerini gerçek zamanlı olarak izleyebilecek. Bu veriler üzerinden, bataryaların doluluk oranı (SoC), sağlık durumu (SoH) ve kalan kullanım ömrü (RUL) gibi önemli göstergelerin yapay zekâ destekli yöntemlerle tahmin edilmesi planlanıyor.

Ayrıca mikrodenetleyici tabanlı özel bir veri toplama donanımı ile bataryalardan yüksek hassasiyetli ölçümler alınacak. Elde edilen veriler, öngörücü yapay zekâ modellerinin eğitilmesinde kullanılarak sistemin doğruluk ve güvenilirliğinin artırılması hedefleniyor.

Elektrikli araçlara bilimsel ve teknolojik katkı

Projenin tamamlanmasıyla birlikte, batarya performansının daha doğru modellenmesi, batarya ömrünün güvenilir şekilde tahmin edilmesi ve sürüş davranışlarının enerji tüketimi üzerindeki etkilerinin analiz edilmesi bekleniyor. Bunun yanında LiFePO₄ bataryalara özel gelişmiş bir BMS mimarisinin ortaya konulmasıyla, hem akademik literatüre hem de elektrikli araç ve enerji depolama teknolojilerine önemli katkı sağlanması öngörülüyor.

Adıyaman Üniversitesi, proje ekibini tebrik ederek, çalışmanın başarıyla ilerlemesi ve sonuçlarının bilim dünyasına değerli katkılar sunması temennisinde bulundu. 

Adıyaman HABERİ

Habere ifade bırak !
Habere ait etiket tanımlanmamış.
Okuyucu Yorumları (0)

Yorumunuz başarıyla alındı, inceleme ardından en kısa sürede yayına alınacaktır.

Yorum yazarak Topluluk Kuralları’nı kabul etmiş bulunuyor ve gozdetv.com.tr sitesine yaptığınız yorumunuzla ilgili doğrudan veya dolaylı tüm sorumluluğu tek başınıza üstleniyorsunuz. Yazılan tüm yorumlardan site yönetimi hiçbir şekilde sorumlu tutulamaz.
Sitemizden en iyi şekilde faydalanabilmeniz için çerezler kullanılmaktadır, sitemizi kullanarak çerezleri kabul etmiş saylırsınız.